ضمن نشاطات بحوث التخرج لطلبة كلية طب الأسنان في جامعة البصرة، جرت مناقشة بحث بعنوان “Application of AI-Based Image Analysis in Grading Oral Epithelial Dysplasia” بإعداد الطالبات: فاطمة علي سعيد، فاطمة خميس كحيوش، هدى معد عبد الحسين، نور طالب عباس، وسارة كريم علي، وبإشراف م. زينب عبد الكريم ود. هبة الرحمن رياض.

تناول البحث دور تقنيات الذكاء الاصطناعي، ولا سيما الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، في تحليل الصور النسيجية المرضية الخاصة بخلل التنسج الظهاري الفموي، بهدف تعزيز دقة التشخيص وتحسين تصنيف الحالات المرضية.

وخلصت الدراسة إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على رفع مستوى الدقة وتقليل التباين بين المقيمين، مما يسهم في دعم الكشف المبكر واتخاذ القرارات السريرية، مع التأكيد على أهمية إجراء المزيد من الدراسات السريرية للتحقق من فاعلية هذه التقنيات وتطبيقها في الممارسة الطبية المستقبلية.